“端到端自动化科研”包含：文献发现 -> 选题 -> 实验设计与执行 -> 结果分析 -> 论文撰写 -> 可追溯引用与可复现实验

Skills

什么是 Skill？

Skill 是写给 Agent 的结构化的能力单元，与零散的一次性话术 Prompt 不同，Skill 具有可复用的能力，可以被 Agent 重复使用。

其结构像一本书：

一本书	Skill.md
书本封面（书名+简介）	YAML(name+description)
内容	SKILL正文
附录	Bundled Resources

由于 Skill 自身的结构性特点，可以将所有 Skill 整合到一起，采用渐进式披露机制，按需加载使用过程中需要用到的 Skill，大大节省上下文和 Token。

具体的组织结构为：一个 skill 一个目录，一个目录里有一个核心 SKILL.md，旁边可以带资源、脚本、模版、实例等，即：

• 一个 skill = 一个文件夹
• 一个 skill 文件夹 = SKILL.md + 可选资源
• 多个 skills = 多个 skill 文件夹

其中：

• SKILL.md = 告诉 agent 怎么做
• Bundled Resources = 给 agent 做这件事时可用的材料

nature-skills

一个科研写作与投稿阶段的高质量 skill 集，主要集中在“科研后半程”：阅读、整理、写作、图表、引用、回审稿意见等，而无法进行idea生成、实验设计、实验执行与迭代等。

其设计哲学为：不是去搭建一个端到端的自动化科研系统，而是把论文相关高频任务拆成“可以直接塞进 CC/Codex/其他 agent 的技能目录”

Agents

ARIS

可以实现端到端科研全流程自动化